2019环球“金趋势奖”年度智能开拓奖项候选——北京维择科技有限公司

案例名称:

北京维择科技有限公司

竞选理由:

DataVisor维择科技的核心产品是基于无监督机器学习算法的AI反欺诈解决方案,从全局角度对现代新型多变的欺诈攻击进行预警和拦截。

竞选说明:

电商场景——京东

维择科技助力京东打击新用户欺诈行为,即通过无监督机器学习引擎的聚类分析,有效识别并查封批量注册、恶意注册的新用户,从源头阻挡后续攻击,有效打击欺诈用户的薅羊毛、抢券等行为。

维择科技基于无监督机器学习的反欺诈解决方案可以个性化接入平台的风控系统,供平台业务部门调用;也可以通过验证码打击批量注册的虚假新用户,为京东电商原有的反欺诈体系锦上添花,目前筛查结果准确率大于99%。

维择科技反欺诈解决方案的独特优势在于,能帮助平台对潜伏的坏用户进行提前预警和有效识别,降低安全风险,避免不必要的损失,极大程度优于依赖标签、规则和过往数据的有监督机器学习模型和规则模型。

金融场景——财付通

腾讯财付通是腾讯公司于2005年9月正式推出的专业在线支付平台,其核心业务是帮助在互联网上进行交易的双方完成支付和收款。维择科技帮助财付通打击交易欺诈,主要的应用场景是微信转账、红包等C2C业务,帮助客户有效拦截恶意转账、红包赌博、黑卡洗钱等欺诈类型。

维择科技核心的无监督机器学习引擎不依赖于标签,而是通过群组概念,发现新型未知欺诈类型,新型欺诈的检测准确率高达80%以上,与财付通现有的模型和标签结合后,能够最大程度优化欺诈检测率,全面覆盖多元类型欺诈,并优化效率。

游戏场景——FunPlus

Funplus作为一款游戏类APP,在中国发行商出海收入中排行第一。维择科技帮助Funplus全面评估用户获取渠道的质量,打击广告营销欺诈,助力Funplus与获客渠道的结算合理化推进。维择科技也为Funplus提供反欺诈报告分析、优化使用体验等服务;定期分享、交流行业内反欺诈经验,提高Funplus风控部门的风险意识与反欺诈技能;并根据平台要求进行个性化Unity检测结果调优。

社交场景——momo

陌陌(Momo)是一款基于地理位置的革命性移动社交产品,市值超过数十亿。但是平台仍收到黑产分子的攻击,比如有组织的欺诈和spam活动,如发布垃圾广告和进行大规模spam攻击等。

通过对陌陌海量用户帐户的行为、设备、IP地址等进行高纬度用户画像及全方位的关联和相似性分析,维择科技无监督机器学习引擎自动挖掘出潜在的各种群体性隐蔽欺诈行为,自动发现未知的新的spam攻击行为,大幅度提高检测覆盖率(99%以上的精准率)。此外,维择科技还提供群组关联信息,大大提升自动封禁或人工审核的效率。在陌陌采用维择科技的解决方案后,平台上的垃圾信息、网络钓鱼、非法广告和盗号行为均有了大幅度的减少。

财付通 科技 陌陌 用户 机器